Пиша тук, че не ми се пише на парчета горе.

Ето за какво става дума (картинките не се отнасят за вятър, но нещата са аналогични):
http://platinum.optionetics.com/images/gauss.gif
http://www.kurzzeit.com/GaussGrafik.gif

Всяко стълбче (bin) представлява - в нашия случай - всичките измерени стойности на вятъра в определен интервал (напр. от 0.5 до 1; 1 до 1.5; 1.5 до 2 м/сек и т.н.); то е толкова по-високо, колкото по-голям е броят на измерените в този интервал стойности (number of occurrences) за периода на измерванията.

Binned data са измерените данни, предварително обработени (групирани) така, че да се представят по този начин.
Всъщност такава операция се нарича "квантуване", а една такава колонка е квант. Респ. binned data = квантувани (по ниво) данни.
Само че това е математически термин и май не е много подходящо да се използва тук.

Ако се построи крива, преминаваща през върховете на тези колонки, това е кривата на (статистическо, вероятностно) разпределение (distribution curve) на скоростта на вятъра в мястото на измерване. http://documents.wolfram.com/applications/eda/NBMLImages/Exp...

Колкото по-тесни са колонките, толкова по-висока е точността на квантуване http://www.excel-modeling.com/vbar4.jpg и толкова по-прецизна е кривата.

Скоба: горе бях писал погрешно "дискретизация" - което, строго погледнато, не е вярно, защото дискретизацията обикновено е по време/пространство/честота (и там колонката се нарича "дискрет"), а квантуването е по ниво/стойност (какъвто спучай имаме тук).

Продължавам да не съм сигурен как точно трябва да се преведе. Но поне е ясно за какво се отнася :)